Informatiegestuurd werken helpt ondermijnende criminaliteit herkennen

Op dinsdag 6 oktober 2026 verzorgde Frank van Summeren van RONT Management Consultants de training Informatiegestuurd werken bij de aanpak van ondermijnende criminaliteit voor de gemeenten Aalten, Berkelland, Bronckhorst, Doetinchem, Montferland, Oost Gelre, Oude IJsselstreek en Winterswijk. Centraal bij training stond het gebruik van verschillende dashboards waarmee gemeenten afwijkingen kunnen signaleren die mogelijk wijzen op ondermijnende criminaliteit.

Om ondermijnende criminaliteit gericht aan te pakken, is inzicht nodig in de aard, omvang, verschijningsvormen, trends, fenomenen, oorzaken, mogelijke gevolgen en hotspots. Dashboards en monitors kunnen helpen om deze informatie inzichtelijk te maken en mogelijke risico’s vroegtijdig te herkennen.

Van cijfers naar inzicht in kwetsbare buurten

Een praktijkcasus laat zien hoe gemeenten verschillende databronnen kunnen combineren om kwetsbare buurten in beeld te brengen. Daarbij worden onder meer gegevens over werk en inkomen, leefbaarheid, wonen, onderwijs, sociale cohesie en gezondheid geanalyseerd. In een onderzochte buurt bleken verschillende maatschappelijke kwetsbaarheden sterker aanwezig dan gemiddeld in de gemeente. Hoewel het aantal geregistreerde misdrijven niet hoger lag dan het gemeentelijk gemiddelde, wezen de cijfers op problemen rond armoede, gezondheid, sociale samenhang en leefbaarheid.

Cijfers alleen zijn niet voldoende om vast te stellen of er sprake is van ondermijning. Daarom werden de bevindingen besproken met lokale professionals, onder wie een gemeentelijk toezichthouder, een opbouwwerker, een wijkagent en een woningconsulent. Zij herkenden het geschetste beeld en vulden de gegevens aan met informatie uit de dagelijkse praktijk. Zo kwamen signalen naar voren. Op basis van de gecombineerde systeem- en straatinformatie kan een gericht plan van aanpak worden opgesteld.

De belangrijkste les: informatiegestuurd werken draait niet alleen om het verzamelen van cijfers, maar vooral om het combineren van data met lokale kennis en expertise. Zo kunnen gemeenten signalen beter duiden en gerichter werken aan een betere leefbaarheid en veiligheid en het verkleinen van de voedingsbodem voor ondermijnende criminaliteit.